Добро пожаловать!

Добро пожаловать!

Университет ИТМО -- семикратный чемпион мира по программированию!

Университет ИТМО -- семикратный чемпион мира по программированию!

Подробнее

    Направления исследований Направления

    Биоинформатика

    Анализ данных геномного секвенирования исследуются различные математические модели сборки генома оценивается вычислительная сложность возникающих в этой области задач разрабатываются применимые на практике алгоритмы сборки генома При изучении генома живого существа выделяют три основных этапа: секвенирование молекул ДНК, содержащих информацию о генома  сборка геномной последовательности  анализ и сравнение геномов  На рисунке показана схема выполнения первых двух из указанных этапов Изучение генома человека и других живых существ имеет важное прикладное значение

    Машинное обучение

    Разработка методов анализа больших объемов данных разработка методов машинного обучения для классификации пользователей интернет-ресурсов разработка методов решения задач машинного обучения с использованием SAT-солверов и CSP-солверов метод роевого интеллекта теоретические исследования эволюционных алгоритмов (function (d, w, c) { (w[c] = w[c] || [])

    Технологии программирования

    О чем мечтают все программисты? Конечно, чтобы компьютер сам писал за них программы или максимально помогал в этом нелегком занятии

      Новости

      Последние публикации Публикации

      2017 год
      • Rutkovskiy A.., Malashicheva A.B., Sullivan G.., Bogdanova M.., Kostareva A.A., Stenslokken K.., Fiane A.., Vaage J..

        Rutkovskiy A., Malashicheva A.B., Sullivan G., Bogdanova M., Kostareva A.A., Stenslokken K., Fiane A., Vaage J. Valve Interstitial Cells: The Key to Understanding the Pathophysiology of Heart Valve Calcification // Journal of the American Heart Association - 2017, Vol. 6, No. 9, pp. e006339

      • Holyst J.A.

        Hierarchical Partitions of Social Networks Between Rivaling Leaders // PLoS ONE - 2017, pp. 1

      • Abuhay T.M., Kovalchuk S.V. .., Bochenina K.O., Kampis G.., Krzhizhanovskaya V.V. .., Lees M.H.

        Abuhay T.M., Kovalchuk S.V. ., Bochenina K.O., Kampis G., Krzhizhanovskaya V.V. ., Lees M.H. Analysis of Computational Science Papers from ICCS 2001-2016 using Topic Modeling and Graph Theory // Procedia Computer Science - 2017, Vol. 108, pp. 7-17

      • Smirnov A.., Kashevnik A.., Petrov M.., Parfenov V..

        Smirnov A., Kashevnik A., Petrov M., Parfenov V. Context-Based Coalition Creation in Human-Robot Systems: Approach and Case Study // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 2017, Vol. 10459, pp. 229-238

      • Bolgova E.V., Metsker O.G., Zvartau N.., Kovalchuk S.., Balakhontceva M..

        Bolgova E.V., Metsker O.G., Zvartau N., Kovalchuk S., Balakhontceva M. Improving Electronic Medical Records with Support of Human Computer Interaction in Medical Information Systems // Procedia Computer Science - 2017, pp. 150

      • Matveev Y.N., Korenevsky M.L., Yakovlev A.V.

        Investigation and Development of Methods for Improving Robustness of Automatic Speech Recognition Algorithms in Complex Acoustic Environments // Proceedings of the Scientific-Practical Conference "Research and Development - 2016" - 2017, pp. 1-9

        Партнеры

        Информация © 2015-2017 Университет ИТМО
        Разработка © 2015 Департамент информационных технологий