Добро пожаловать!

Добро пожаловать!

Университет ИТМО -- семикратный чемпион мира по программированию!

Университет ИТМО -- семикратный чемпион мира по программированию!

Подробнее

    Направления исследований Направления

    Биоинформатика

    Анализ данных геномного секвенирования исследуются различные математические модели сборки генома оценивается вычислительная сложность возникающих в этой области задач разрабатываются применимые на практике алгоритмы сборки генома При изучении генома живого существа выделяют три основных этапа: секвенирование молекул ДНК, содержащих информацию о генома  сборка геномной последовательности  анализ и сравнение геномов  На рисунке показана схема выполнения первых двух из указанных этапов Изучение генома человека и других живых существ имеет важное прикладное значение

    Машинное обучение

    Разработка методов анализа больших объемов данных разработка методов машинного обучения для классификации пользователей интернет-ресурсов разработка методов решения задач машинного обучения с использованием SAT-солверов и CSP-солверов метод роевого интеллекта теоретические исследования эволюционных алгоритмов (function (d, w, c) { (w[c] = w[c] || [])

    Технологии программирования

    О чем мечтают все программисты? Конечно, чтобы компьютер сам писал за них программы или максимально помогал в этом нелегком занятии

      Новости

      Последние публикации Публикации

      2018 год
      • Sholokhov A., Sahidullah M., Kinnunen T.

        Semi-supervised speech activity detection with an application to automatic speaker verification // Computer Speech and Language - 2018, Vol. 47, pp. 132-156

      • Markovnikov N., Kipyatkova I., Karpov A., Filchenkov A.

        Deep neural networks in Russian speech recognition // Communications in Computer and Information Science - 2018, Vol. 789, pp. 54-67

      • Matveev Y.N., Korenevsky M.L., Yakovlev A.V.

        Investigation and Development of Methods for Improving Robustness of Automatic Speech Recognition Algorithms in Complex Acoustic Environments // Proceedings of the Scientific-Practical Conference "Research and Development - 2016" - 2018, pp. 11-20

      • Visheratin A.A., Melnik M., Nasonov D., Butakov N., Boukhanovsky A.V.

        Hybrid Scheduling Algorithm in Early Warning Systems // Future Generation Computer Systems - 2018, Vol. 79, No. Part.2, pp. 630-642

      • Karbovskii V., Voloshin D.V., Karsakov A., Bezgodov A.A., Gershenson Garsiia K.

        Multimodel agent-based simulation environment for mass-gatherings and pedestrian dynamics // Future Generation Computer Systems - 2018, Vol. 79, No. Part.1, pp. 155-165

      • Kovalchuk S.V. ., Krotov E., Smirnov P.A. ., Nasonov D.A. ., Yakovlev A.N.

        Distributed Data-Driven Platform for Urgent Decision Making in Cardiological Ambulance Control // Future Generation Computer Systems - 2018, Vol. 79, No. Part.1, pp. 144-154

        Партнеры

        Информация © 2015-2018 Университет ИТМО
        Разработка © 2015 Департамент информационных технологий