Добро пожаловать!

Добро пожаловать!

Университет ИТМО -- шестикратный чемпион мира по программированию!

Университет ИТМО -- шестикратный чемпион мира по программированию!

Подробнее

    Направления исследований Направления

    Биоинформатика

    Анализ данных геномного секвенирования исследуются различные математические модели сборки генома оценивается вычислительная сложность возникающих в этой области задач разрабатываются применимые на практике алгоритмы сборки генома При изучении генома живого существа выделяют три основных этапа: секвенирование молекул ДНК, содержащих информацию о генома  сборка геномной последовательности  анализ и сравнение геномов  На рисунке показана схема выполнения первых двух из указанных этапов Изучение генома человека и других живых существ имеет важное прикладное значение

    Машинное обучение

    Разработка методов анализа больших объемов данных разработка методов машинного обучения для классификации пользователей интернет-ресурсов разработка методов решения задач машинного обучения с использованием SAT-солверов и CSP-солверов метод роевого интеллекта теоретические исследования эволюционных алгоритмов (function (d, w, c) { (w[c] = w[c] || [])

    Технологии программирования

    О чем мечтают все программисты? Конечно, чтобы компьютер сам писал за них программы или максимально помогал в этом нелегком занятии

      Новости

      Последние публикации Публикации

      2017 год
      • Valve Interstitial Cells: The Key to Understanding the Pathophysiology of Heart Valve Calcification // Journal of the American Heart Association - 2017, Vol. 6, No. 9, pp. 1-24

      • Bolgova E.V., Metsker O.G., Zvartau N.., Kovalchuk S.., Balakhontceva M..

        Bolgova E.V., Metsker O.G., Zvartau N., Kovalchuk S., Balakhontceva M. Improving Electronic Medical Records with Support of Human Computer Interaction in Medical Information Systems // Procedia Computer Science - 2017, pp. 150

      • Matveev Y.N., Korenevsky M.L., Yakovlev A.V.

        Investigation and Development of Methods for Improving Robustness of Automatic Speech Recognition Algorithms in Complex Acoustic Environments // Proceedings of the Scientific-Practical Conference "Research and Development - 2016" - 2017, pp. 1-9

      • Kaya H.., Ali Salah A.., Karpov A.., Frolova O.., Grigorev A.., Lyakso E..

        Kaya H., Ali Salah A., Karpov A., Frolova O., Grigorev A., Lyakso E. Emotion, age, and gender classification in children’s speech by humans and machines // Computer Speech and Language - 2017, Vol. 46, pp. 268-283

      • Убский Д.С., Менделев В.С.

        Распознавание эмоций в речи на основе слияния нейронных сетей//Сборник тезисов докладов VI Всероссийского конгресса молодых ученых. Электронное издание - 2017. - Режим доступа: http://openbooks.ifmo.ru/ru/file/6160/6160.pdf, своб. - 2017

      • Пугачев А.А., Карпов А.А.

        Глубокая нейронная сеть для определения обращения человека к автоматической диалоговой системе//Сборник тезисов докладов VI Всероссийского конгресса молодых ученых. Электронное издание. - СПб: Университет ИТМО, 2017. - Режим доступа: http://openbooks.ifmo.ru/ru/file/6149/6149.pdf, своб. - 2017

        Партнеры

        Информация © 2015-2017 Университет ИТМО
        Разработка © 2015 Департамент информационных технологий